{"id":7396,"date":"2024-10-28T10:00:35","date_gmt":"2024-10-28T13:00:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.valuehost.com.br\/blog\/?p=7396"},"modified":"2025-01-27T13:52:30","modified_gmt":"2025-01-27T16:52:30","slug":"dados-anonimizados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.valuehost.com.br\/blog\/dados-anonimizados\/","title":{"rendered":"Dados anonimizados: o que s\u00e3o e como trat\u00e1-los?"},"content":{"rendered":"

A Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados Pessoais (LGPD) \u00e9 um conjunto de pr\u00e1ticas e exig\u00eancias que as empresas devem cumprir para garantir a seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es de seus clientes e parceiros. Essa \u00e9 uma das principais responsabilidades de qualquer organiza\u00e7\u00e3o, e um dos m\u00e9todos para alcan\u00e7ar esse objetivo \u00e9 o uso de dados anonimizados.<\/p>\n

Quanto mais dados seu neg\u00f3cio coleta ao longo do tempo, mais importante \u00e9 adotar todas as medidas poss\u00edveis para prevenir seu vazamento. A anonimiza\u00e7\u00e3o \u00e9 um dos caminhos mais eficazes, desde que voc\u00ea saiba como aplic\u00e1-la corretamente em seu planejamento.<\/p>\n

Acompanhe e entenda mais sobre os dados anonimizados, qual \u00e9 sua fun\u00e7\u00e3o, quando eles s\u00e3o necess\u00e1rios e algumas formas de trat\u00e1-los em seu neg\u00f3cio.<\/p>\n

O que s\u00e3o dados anonimizados?<\/h2>\n

Chamamos de dados anonimizados informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis que tiveram seu conte\u00fado alterado de forma que n\u00e3o possam mais ser associadas \u00e0 pessoa original. Assim, eles s\u00e3o desvinculados do usu\u00e1rio, o que evita que sua identidade seja reconhecida a partir deles. Tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel restabelecer essa conex\u00e3o usando outros m\u00e9todos ou ferramentas.<\/p>\n

Dados sens\u00edveis como CPF, nome e sobrenome, data de nascimento, endere\u00e7os, trabalho, g\u00eanero, entre outros, s\u00e3o fundamentais para diversas atividades \u2014 especialmente em an\u00e1lises de mercado. Por\u00e9m, caso essas informa\u00e7\u00f5es sejam vazadas, pode expor essas pessoas a diversos riscos.<\/p>\n

Quando esses dados s\u00e3o anonimizados, voc\u00ea ainda pode fazer uso dessas informa\u00e7\u00f5es em suas an\u00e1lises sem expor seus clientes e parceiros a maiores riscos. \u00c9 um passo fundamental para diversos processos nas empresas, principalmente se voc\u00ea trabalha com cloud computing<\/a>.<\/p>\n

Quando \u00e9 necess\u00e1rio anonimizar dados?<\/h2>\n

A LGPD n\u00e3o estabelece a anonimiza\u00e7\u00e3o de dados como obrigat\u00f3ria. Sendo assim, uma empresa pode optar por n\u00e3o adotar essa medida de seguran\u00e7a. Existem tamb\u00e9m casos em que dados anonimizados perdem sua utilidade, como na identifica\u00e7\u00e3o de clientes para processamento de pagamentos.<\/p>\n

No entanto, \u00e9 recomendado fazer sua anonimiza\u00e7\u00e3o sempre que essa identifica\u00e7\u00e3o n\u00e3o for necess\u00e1ria. Esse \u00e9 o caso de informa\u00e7\u00f5es relacionadas a pesquisas, estat\u00edstica, sa\u00fade p\u00fablica e afins. Tamb\u00e9m h\u00e1 casos em que essas informa\u00e7\u00f5es precisam ser eliminadas ou arquivadas, prevenindo seu vazamento no futuro.<\/p>\n

Existe ainda a possibilidade de pseudonimiza\u00e7\u00e3o<\/strong>, em que os dados s\u00e3o desvinculados do usu\u00e1rio original, mas \u00e9 poss\u00edvel refazer essa associa\u00e7\u00e3o usando outras informa\u00e7\u00f5es. Por exemplo, utilizar m\u00e9todos de criptografia revers\u00edveis. \u00c9 uma op\u00e7\u00e3o caso seja necess\u00e1rio rastrear a pessoa no seu servidor<\/a> futuro.<\/p>\n

Como fazer o tratamento de dados anonimizados?<\/h2>\n

Fazer a anonimiza\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 uma tarefa importante para garantir a maior seguran\u00e7a das informa\u00e7\u00f5es em sua empresa. Veja, a seguir, alguns m\u00e9todos comuns de tratamento.<\/p>\n

Mudan\u00e7a de caracteres<\/h3>\n

Esse \u00e9 o m\u00e9todo mais simples, mas ainda \u00e9 eficaz. Voc\u00ea identifica as informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis contidas em sua base de dados, como nomes e datas, e troca os caracteres por outros aleat\u00f3rios. Dessa maneira, a informa\u00e7\u00e3o original se perde e n\u00e3o \u00e9 mais poss\u00edvel associar os dados com a pessoa que os forneceu.<\/p>\n

Com esse m\u00e9todo, voc\u00ea consegue manter a prote\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es em menor escala manualmente. Por exemplo, trocando as letras nos nomes de usu\u00e1rios em uma planilha simples. Assim, ainda \u00e9 poss\u00edvel processar a informa\u00e7\u00e3o de que precisa e h\u00e1 um nome para usar como refer\u00eancia. Ele s\u00f3 n\u00e3o est\u00e1 associado a nenhuma pessoa.<\/p>\n

Criptografia<\/h3>\n

Outra ferramenta bastante \u00fatil para tratar dados anonimizados \u00e9 a criptografia. Por meio de uma chave criptogr\u00e1fica, voc\u00ea pode codificar uma informa\u00e7\u00e3o para que ela fique ileg\u00edvel. Ou seja, voc\u00ea tamb\u00e9m pode esconder dados sens\u00edveis para que n\u00e3o sejam violados.<\/p>\n

A principal quest\u00e3o aqui \u00e9 a possibilidade de revers\u00e3o da criptografia. Em alguns m\u00e9todos, a chave utilizada \u00e9 retida, o que permite a revers\u00e3o desse c\u00f3digo, revelando a informa\u00e7\u00e3o. Para garantir que os dados foram devidamente anonimizados, \u00e9 preciso restringir o acesso a essa chave ou mesmo delet\u00e1-la. A partir disso, torna-se imposs\u00edvel rever o processo.<\/p>\n

Generaliza\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

H\u00e1 casos em que a empresa precisa de parte da informa\u00e7\u00e3o coletada sobre cada indiv\u00edduo, mas n\u00e3o de coisas associadas diretamente \u00e0 sua pessoa. Nesse contexto, uma op\u00e7\u00e3o v\u00e1lida \u00e9 a generaliza\u00e7\u00e3o dessa informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Como o nome diz, trata-se de substituir dados sens\u00edveis espec\u00edficos por informa\u00e7\u00f5es gen\u00e9ricas, mas que seguem um prop\u00f3sito similar. Por exemplo, em vez de usar um endere\u00e7o completo, voc\u00ea utiliza o CEP. Assim, n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel apontar o indiv\u00edduo, mas os dados ainda s\u00e3o associados a uma \u00e1rea geogr\u00e1fica.<\/p>\n

Perturba\u00e7\u00e3o<\/h3>\n

O m\u00e9todo de perturba\u00e7\u00e3o consiste em mascarar os dados leg\u00edtimos com dados fict\u00edcios, produzidos usando algoritmos e m\u00e9todos aleat\u00f3rios. Por exemplo, se um conjunto de informa\u00e7\u00f5es \u00e9 associado a uma pessoa chamada \u201cJo\u00e3o\u201d, esse nome pode ser trocado por \u201cRebeca\u201d. Se os dados incluem um endere\u00e7o real, pode ser trocado por um que n\u00e3o existe.<\/p>\n

Esse tipo de troca faz com que a informa\u00e7\u00e3o pare\u00e7a leg\u00edtima, mesmo que n\u00e3o inclua nenhum dado sens\u00edvel. Desse modo, os dados reais que forem mais relevantes tamb\u00e9m ficam \u201cmascarados\u201d em meio a v\u00e1rias informa\u00e7\u00f5es falsas. Assim como na criptografia, \u00e9 importante que o algoritmo usado n\u00e3o apresente nenhum m\u00e9todo poss\u00edvel de revers\u00e3o.<\/p>\n

Mistura de dados<\/h3>\n

Alternativamente, voc\u00ea pode tratar dados anonimizados fazendo a mistura de informa\u00e7\u00f5es de diferentes fontes. O processo \u00e9 chamado de mistura de dados. Em vez de tentar esconder a informa\u00e7\u00e3o coletada, voc\u00ea a organiza de maneira que os dados de uma pessoa espec\u00edfica n\u00e3o possam mais ser associados entre si.<\/p>\n

Por exemplo, pode-se misturar nomes, datas de nascimento e localidades associados a v\u00e1rias pessoas em sua hospedagem<\/a>, tornando imposs\u00edvel combinar esses dados para encontrar a pessoa real. Isso faz com que a informa\u00e7\u00e3o ainda esteja presente e vis\u00edvel em seu sistema, mas n\u00e3o de uma forma que possa expor qualquer indiv\u00edduo.<\/p>\n

Agora que voc\u00ea entende melhor o que s\u00e3o dados anonimizados e sua import\u00e2ncia, \u00e9 hora de incluir alguns desses m\u00e9todos em seu planejamento de seguran\u00e7a digital. Mesmo que n\u00e3o seja uma pr\u00e1tica obrigat\u00f3ria, ainda \u00e9 essencial investir em ferramentas e metodologias para proteger os dados da sua equipe, dos seus clientes e dos seus parceiros de mercado.<\/p>\n

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