{"id":3209,"date":"2019-02-17T16:00:46","date_gmt":"2019-02-17T19:00:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.valuehost.com.br\/blog\/?p=3209"},"modified":"2019-02-18T23:46:20","modified_gmt":"2019-02-19T02:46:20","slug":"analytics-ti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.valuehost.com.br\/blog\/analytics-ti\/","title":{"rendered":"Como o analytics pode otimizar as pr\u00e1ticas de TI?"},"content":{"rendered":"

Compreender a influ\u00eancia do big data analytics no ambiente corporativo dos dias atuais n\u00e3o \u00e9 uma tarefa complicada, j\u00e1 que praticamente todos os setores de uma empresa inserem, trocam e modificam informa\u00e7\u00f5es o tempo todo. Os dados s\u00e3o vitais para o cumprimento de m\u00e9tricas operacionais,<\/strong> metas comerciais e\u00a0reputa\u00e7\u00e3o nas m\u00eddias digitais.<\/p>\n

\u00c9 nesse mesmo contexto que o setor de TI costuma lidar com press\u00f5es or\u00e7ament\u00e1rias, com uma imensa diversidade de novas tecnologias e, sobretudo, com uma enorme quantidade de chamados envolvendo dispositivos especializados em seguran\u00e7a de rede e aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Toda essa demanda pode ser facilitada por meio dos insights extra\u00eddos da an\u00e1lise de dados. Quer entender como? Ent\u00e3o, continue a leitura.<\/p>\n

Por que o data analytics \u00e9 t\u00e3o importante nos dias atuais?<\/h2>\n

No geral, a an\u00e1lise de big data ajuda as organiza\u00e7\u00f5es a aproveitarem seus dados e us\u00e1-los para identificar novas oportunidades. Isso, por sua vez, leva a movimentos de neg\u00f3cios mais inteligentes, opera\u00e7\u00f5es eficientes, lucros altos e clientes\u00a0felizes<\/strong>. A seguir, vamos entender como isso acontece na pr\u00e1tica, confira.<\/p>\n

Redu\u00e7\u00e3o de custos<\/h3>\n

As tecnologias de big data, como o Hadoop e a an\u00e1lise baseada em nuvem, trazem vantagens de custo significativas quando se trata de armazenar grandes quantidades de dados, al\u00e9m de identificarem formas mais eficientes de fazer neg\u00f3cios.<\/p>\n

Melhor tomada de decis\u00e3o<\/h3>\n

Com a velocidade dessas ferramentas e da an\u00e1lise na mem\u00f3ria, combinada com a capacidade de explorar novas fontes de dados, as empresas podem analisar informa\u00e7\u00f5es imediatamente e tomar decis\u00f5es com base no que aprenderam.<\/strong><\/p>\n

Novos produtos e servi\u00e7os<\/h3>\n

Com a capacidade de avaliar as necessidades e a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente por meio de an\u00e1lises, surge o poder de oferecer aos clientes o que eles desejam. Com o data analytics, mais empresas est\u00e3o criando produtos para atender \u00e0s necessidades dos consumidores.<\/p>\n

Satisfa\u00e7\u00e3o do cliente<\/h3>\n

Com o boom do big data, as empresas est\u00e3o procurando maneiras de usar esses dados para melhorarem a satisfa\u00e7\u00e3o dos clientes. Al\u00e9m disso,\u00a0tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel verificar produtos que est\u00e3o indo bem no mercado e ajudar a desenvolver novos.<\/p>\n

Isso tamb\u00e9m funciona de outra maneira: as empresas podem agilizar a gama de produtos, sugerindo descartar aqueles que n\u00e3o est\u00e3o funcionando no mercado. Elas podem usar os insights da an\u00e1lise para atualizar ou projetar novos sistemas para a organiza\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n

Servi\u00e7os de suporte<\/h3>\n

Os departamentos de TI podem oferecer servi\u00e7os de suporte aos clientes internos, ajudando-os a aproveitar seus dados e a liberar insights valiosos para alcan\u00e7arem uma vantagem competitiva sobre os outros. Na verdade, isso representa a integra\u00e7\u00e3o entre a tecnologia da informa\u00e7\u00e3o e os neg\u00f3cios.<\/p>\n

Aprendizado de m\u00e1quina<\/h3>\n

Aprendizado de m\u00e1quina e an\u00e1lise de neg\u00f3cios pode ser considerada uma uni\u00e3o perfeita. Trabalhando juntos, eles podem reduzir as chances de erros humanos, j\u00e1 que os sistemas preveem tend\u00eancias sem programa\u00e7\u00e3o expl\u00edcita.<\/p>\n

Um exemplo do dia a dia pode ser o Google Maps, pois, assim como a Intelig\u00eancia Artificial, usa an\u00e1lise preditiva para prever e sugerir qual \u00e9 o melhor caminho a percorrer para chegar a um determinado destino, eliminando rotas com tr\u00e1fego intenso. Profissionais de TI com suas fortes habilidades em software podem ser adeptos do aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n

Como ele pode melhorar seu gerenciamento de servi\u00e7os de TI?<\/h2>\n

Quando tratamos da performance da TI, \u00e9 necess\u00e1rio observar a medi\u00e7\u00e3o e o monitoramento desse desempenho por meio de m\u00e9tricas variadas<\/u><\/a>. No geral, esse processo deve focar as opera\u00e7\u00f5es, a infraestrutura e o gerenciamento das atividades de tecnologia. Outras categorias a serem avaliadas s\u00e3o:<\/p>\n